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L’analyse automatisée de la morphologie du spermatozoïde

Automated sperm morphology

Andrologie volume 7, pages 427–432 (1997)Cite this article

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L’Analyse morphologique du spermatozoïde humain est un des éléments d’évaluation de son pouvoir fécondant, mais peut aussi permettre par l’étude des formes anormales une approche du fonctionnement testiculaire. La littérature met en évidence une très grande variabilité dans les résultats observés, en relation avec des méthodologies différentes, une grande diversité des classifications proposées et une grande subjectivité dans l’interprétation de cette morphologie.

L’analyse automatisée de la morphologie spermatique permet une mesure objective des différents paramètres morphométriques du spermatozoïde. Une standardisation des méthodes est nécessaire. L’analyse de la tête spermatique semble la plus accessible à l’analyse automatisée et devrait pouvoir apporter des éléments sélectifs dans l’évaluation de la fertilité, associée à l’analyse automatisée du mouvement.

Par contre l’analyse automatisée des anomalies spermatiques paraît illusoire avec les systèmes actuels, la pièce intermédiaire et le flagelle étant de petites structures peu colorées et difficilement identifiables par l’ordinateur. De plus un consensus doit d’abord être recherché sur la définition des critères et des classes de spermatozoïdes anormaux.

Abstract

Examination of sperm morphology is one factor of evaluation of sperm function, but it can also be considered as a biomarker of testicular function. All publications showed a high variability in observed results, in relation with different methods of staining slides and classifying sperm morphology, and a large subjectivity in the visual assessment.

Automated sperm morphology analysis (ASMA) have the potential to provide more objective, accurate, and precise morphometric measurements of spermatozoa. Standardisation of the methods of slides preparation is first essential. Analysis of the sperm head morphometry appears the more accessible for the ASMA and could give selective parameters in the evaluation of fertility, in complement with motion sperm analysis.

In the other hand automated analysis of all sperm abnormalities appears illusory with actual instruments, because the midpiece or the flagellum is a little structure weakly stained, and thus difficult to be identified by the computer. Until more rigorous and consistent definitions of sperm features can be developped, in relation with testicular function, the pronostic value of existing sperm abnormalities classifications is limited.

References

  1. Cooper T.G., Neuwinger J., Bahrs S., Nieschlag E.: Internal quality control of semen analysis. Fertil. Steril., 1992, 58, 172–178.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  2. Davis R.O., Bain DE., Siemers RJ.: Accuracy and precision of the Cellform-Human automated sperm morphometry instrument. Fertil. Steril., 1992, 58, 763–769.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  3. Davis R.O. andGravance C.G.: Standardisation of specimen preparation, staining, and sampling methods improves automated sperm-head morphometry analysis. Fertil. Steril., 1993, 59, 412–417.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  4. Davis R.O., Gravance C.G. andOverstreet J.W.: A standardized test for visual analysis of human sperm morphology. Fertil. Steril., 1995, 63, 1058–1063.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  5. Garrett C. andBaker H.W.G.: A new fully automated system for the morphometric analysis of human sperm heads. Fertil. Steril., 1995, 63, 1306–1317

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  6. Garrett C., Lui D.Y. andBaker H.W.G.: Selectivity of the human sperm-zona pellucida binding process to sperm head morphometry. Fertil. Steril., 1997, 67, 362–371

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  7. Herlicoviez D. etGroupe Périconceptologie de l’Ouest. Pour une harmonisation de la lecture des spermocytogrammes. Contrac.Fertil.Sexual., 1993, 21, 416.

    Google Scholar 

  8. Jouannet P., Ducot B., Feneux D., Spira A.: Male factor and the likehood of pregnancy in infertile men. I. Study of sperm characteristics. Int. J. Androl., 1988, 11, 379–394.

    Article  PubMed  CAS  Google Scholar 

  9. Katz DF, Overstreet JW, Samuels SJ et al: Morphometric analysis of spermatozoa in the assessment of human male infertility. J.Androl., 1986, 7, 203–210.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  10. Kruger TF, Menkveld R, Stander FS, Lombard CJ, Van der Merwe JP, Van Zyl JA, et al: Sperm morphologic features as a pronostic factor in in vitro fertilization. Fertil.Steril., 1986, 46, 1118–1123.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  11. Kruger TF, Acosta AA, Simmons KF, Swanson RJ, Matta JF, Oehninger S.: Predictive value of abnormal sperm morphology in in vitro fertilization. Fertil.Steril., 1988, 49, 112–117.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  12. Kruger TF, Du Toit TC, Franken DR, Acosta AA, Oehninger SC, Menkveld R, Lombard CJ.: A new computerized method of reading sperm meophology (strict criteria) is as technician reading. Fertil. Steril., 1993, 59, 202–209.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  13. Kruger TF, Du Toit TC, Franken DR, Menkveld R, Lombard CJ.: Sperm morphology: assessing the agreement between the manual method (strict criteria) and the sperm morphology analyser IVOS. Fertil. Steril., 1995, 63, 134–141.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  14. MacLeod J, Gold RZ.: The male factor in fertility and infertility. Sperm morphology in fertile and infertile marriage. Fertil Steril., 1951, 2, 394–414.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  15. Menkveld R, Stander F, Kotze TJ, Kruger TF andVan Zyl JA.: The evaluation of morphological characteristics of human spermatozoa according to strict criteria. Human Reprod., 1990, 5, 586–592.

    CAS  Google Scholar 

  16. Menkveld R, Rhemrev JPT., Franken DR, Vermeiden JPW andKruger TF.: Acrosomal morphology as a novel criterion for male fertility diagnosis: relation with acrosin activity, morphology (strict criteria), and fertilization in vitro. Fertil. Steril., 1996, 65, 637–644.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  17. Neuwinger J, Behre HM, Nieschlag E. External quality control in the andrology laboratory: an experimental multicenter trial. Fertil.Steril., 1990, 54, 308–314

    PubMed  CAS  Google Scholar 

  18. Wang C, Leung A, Tsoi WL, Leung J, Ng V, Lee KF, Chan ST.: Computer-assisted assessment of human sperm morphology: comparison with visual assessment. fertil.Steril., 1991, 55, 983–988.

    PubMed  CAS  Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Unité de Biologie de la reproduction, CECOS, CHR Hotel-Dieu, 1,bis rue de la Cochardière, 35000, Rennes

    D. Le Lannou

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  1. D. Le Lannou
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Le Lannou, D. L’analyse automatisée de la morphologie du spermatozoïde. Androl. 7, 427–432 (1997). https://doi.org/10.1007/BF03035268

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Key words

Basic and Clinical Andrology

ISSN: 2051-4190